info@cancermed.ru
+7 928 039 89 44
Бесплатная консультация 24/7

Новая диагностика метастазов лимфатических узлов

28.07.20

Алгоритм обнаружения метастазирования в лимфоузлы при раке шейки посредством МРТ

Алгоритм может преднамеренно определить метастазирование, потенциально помогая некоторым пациентам избежать ненужной операции.

Новая диагностика метастазов лимфатических узлов

Новый алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), используемый с МРТ, может помочь пациентам избежать ненужной операции по поводу рака шейки матки.

Инструмент, рассмотренный в статье, опубликованной 24 июля JAMA Network Open, может преднамеренно определять метастазы в лимфатических узлах при сканировании пациентов. Разработан группой исследователей из Китайской академии наук (Пекин), объединяет алгоритм обучения со способностью МРТ оценивать состояние лимфатических узлов.

«Результаты научной работы показывают, что обучение может использоваться в качестве предоперационного, неинвазивного инструмента диагностики метастазиров лимфатических узлов при раке шейки матки», - пишет ведущий автор исследования Цинся Ву.

Сочетая детализированные алгоритмом детали опухоли с МРТ-идентифицированным статусом лимфатического узла, гибридная модель с площадью под кривой 0,933 была намного лучше в обнаружении метастазов в лимфоузлах. Кроме того, ученые определили, что эта модель в значительной степени связана с безрецидивной выживаемостью при раке шейки матки.

Традиционно МРТ используется для измерения размера лимфатического узла, имеет ограниченную чувствительность для выявления метастазирования, часто затрудняющее определение правильных вариантов лечения пациента. Предыдущие попытки использовать радиологические функции для улучшения этой чувствительности потерпели неудачу - требуется трудоемкое разграничение опухоли, трудно адаптируемое к конкретным клиническим проблемам.

Это ниша, где алгоритм обучения может стать полезным и ценным, сказал Ву. Как неинвазивный инструмент, способен помочь пациентам избежать ненужных операций и помочь врачам составить наиболее подходящие программы лечения.

Чтобы разработать гибридную модель, команда Ву провела МРТ 338 больным раком шейки матки, используя данные для создания и проверки моделей. Затем ученые протестировали алгоритм на независимой базе данных 141 больных, проходящих лечение в онкологической больнице Юньнань в Куньмине.

Согласно анализу, команда определила гибридную модель, сочетающую обучение со статусом лимфатического узла, полученного посредством МРТ, и дала наилучшую оценку метастазирования в лимфоузел. Если модель обнаруживала, что самый большой лимфатический узел, видимый МРТ, имел диаметр более 1 см, узлу присваивался положительный статус. Затем результат использовался для получения «оценки Н» - прогнозируемой вероятности метастазирования лимфоузлов.

Ву объяснил, что наряду с прогнозированием метастазирования эта модель эффективна для определения прогноза течения болезни пациента. Больные с более высоким H баллом считались обладателями высокого риском и более низкую вероятность отсутствия заболевания.

Работа имела ограничения и требовала дальнейших исследований. Команда пришла к выводу, что их модель может сыграть полезную роль в выявлении метастазов лимфоузлах у пациентов, страдающих раком шейки матки.

Источник: https://www.diagnosticimaging.com/view/radiomics-gathered-from-ct-scans-predict-outcomes-from-covid-19-pneumonia

Заявка на лечение
Предпочитаемая страна
Израиль
Германия
Австрия
Любая из перечисленных
Отправить

* Ваши данные никогда не будут переданы третьим лицам

Заявка на бесплатный звонок
ЗАКАЗАТЬ ЗВОНОК

* Ваши данные никогда не будут переданы третьим лицам

Заказ лекарств
ОТПРАВИТЬ

* Ваши данные никогда не будут переданы третьим лицам

Дорогие Друзья!

Теперь связаться с нами стало ещё проще и быстрее.

Телефоны: 79280398944

1
×
Здравствуйте! Если вы посетили наш сайт, то скорее всего вас интересует варианты лечения данного заболевания. Просьба отнестись с пониманием к контенту сайта, который не обновляется с той периодичностью, с которой появляются новые методики лечения заболевания! Вы можете задать интересующий вас вопрос здесь и мы постараемся ответить вам на него!